数据与分析
让AI处理表格， 把变化呈现清楚。
从字段整理、指标计算到图表与汇报，AI协助减少重复处理。统计口径、异常原因和最终结论仍需要结合业务核实。
01 / 场景能力
在数据与分析工作中，AI能协助什么？
整理表格
处理字段、重复值与缺失记录。
计算指标
按指定口径汇总、分组与计算。
比较变化
对照时间、区域或业务维度。
形成图表
选择图表，组织分析与汇报内容。
02 / AI如何参与
AI怎样协助完成这些工作？
01 表格整理
输入资料：原始表格与处理规则
整理表格，减少重复处理。
检查重复、缺失和格式问题。
按规则整理，保留异常与处理记录。
成果：整理后的表格 · 标出待核实项
02 经营对比
输入资料：本期、历史数据与统计口径
汇总经营数据，呈现指标变化。
分组汇总，计算环比和完成情况。
用图表标出变化明显的项目。
成果：关键指标与区域对比图表
03 分析与汇报
输入资料：已核对的数据与汇报要求
把分析结果，组织成汇报。
提炼关键指标和主要变化。
组织图表、结论与待验证问题。
成果：经营分析汇报 · 关键指标 / 区域变化 / 继续核实
03 / 成果示例
从销售明细，看清区域变化。
将销售明细整理成关键指标与区域图表，既能看整体，也能定位变化。
重点集中
销售额、环比与目标完成率集中呈现。
变化可见
对比区域表现，异常原因留待业务核实。
04 / 从场景到产品
了解相关产品能力。
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